N-Back Memory Training

Araştırmalar, N-Back eğitiminin sıvı zekasında (IQ) ve çalışma belleği yeteneğinde (Soveri ve ark., 2017) kazançlara yol açabileceğini düşündürmektedir.Endişelerinizi ele alabilmem için bir yorum bırakın;Geri bildiriminize gerçekten değer veriyorum.Oyun ilerledikçe.Her yeni denemede, geçerli öğe geçmişte belirli sayıda deneme ile eşleşirse eşleşme düğmesine basın.“N-Back” terimi, geçmişte hatırlamanız gereken kaç denemeyi ( n ) belirtir.Varsayılan olarak, 2 sırtta başlayacaksınız, bu nedenle geçerli öğe geçmişte 2 denemeler gerçekleşen öğeyle eşleşiyorsa eşleşme düğmesine basın.Single 2-Back nasıl oynatılacağına dair basit bir gösteri için şu videoya bakın: https://www.youtube.com/watch?v=qspoja2rr0m.> N-Back Bellek Eğitimi, çalışma belleğinde saklanacak çeşitli öğeler arasından seçim yapmanızı sağlar: • 3 x 3 ızgarada bir karenin konumu • Sesler (Harfler, Numaralar veya Piyano Notları) • Görüntüler (şekiller, ulusal bayraklar, spor ekipmanları) • Renkler Varsayılan olarak, uygulama ikili N-Back'de, konumlar ve sesler kullanarak başlar (edebiyat).Çift N-Back'teki “ikili”, kaç farklı öğe türünü hatırlamanız gerektiğini gösterir.Tek N-Back'ten Quad N-Back'e kadar herhangi bir öğe türü kombinasyonunu seçebilirsiniz.> Özelleştirilebilir, etkileşimli grafikler kullanarak günlük ilerlemenizi izleyin.Yüksek puanlarınızı dünyanın dört bir yanındaki diğer kullanıcılarla premium modla gerçek zamanlı olarak karşılaştırabilirsiniz (uygulama içinde mevcut yükseltme). Puanlama: N-Back Bellek Eğitimi, A ' ayrımcılık indeksi kullanarak çalışma belleği doğruluğunuzu ölçer;sinyal tespit teorisinden (Stanislaw & amp; Todorov, 1999).A ’genellikle 0.5 (rastgele tahmin) ile 1.0 (mükemmel doğruluk) arasında değişir.A ' puanı;& GT; = 0.90 sizi bir sonraki seviyeye ve A ' puanı;& lt; = 0.75, önceki n-back seviyesine geri dönüşle sonuçlanır (bir lütuf döneminden sonra).Bu ayarlar manuel modda değiştirilebilir.İlerlemenizi izlemek için, A 'N-back seviyeniz çevresinde puanların /-0.5 aralığını gösterecek şekilde mevcut n-back seviyenizle birleştirilir.Örneğin, 2 arkada, A ''un doğruluğu;= 1 2.5 puan verirken, A '= 0.5 1,5 puan verecektir. Ayrıntılar: a '= .5 İşaret (h - f) * ((h - f)^2 abs (h - f)) / (4 * maks (h, f) - 4 * h * f) BR> vuruş oranı (h) = hit / # sinyal denemeleri Yanlış pozitif oran (f) = false pos / # gürültü denemeleri bkz. Stanislaw & amp;Todorov (1999) Lure Denemeleri: Ayarlar içinde, görevi zorlaştıran lure denemelerinin yüzdesini kontrol edebilirsiniz.Cazibe denemeleri, n-back artı veya eksi bir deneme meydana gelen uyaranlar sunar.Yani, hedef denemeden (n-back) bir denemeyi dengeler. Özelleştirin: Oyunu değiştirmek istiyorsanızHız, deneme sayısı veya başka bir şey, sadece ayarlara gidin & gt;Modu seçin & GT;Manuel mod.Oradan, neredeyse her şeyi özelleştirebilirsiniz.Renk gradyanlarını kullanarak kendi özel arka planınızı oluşturarak uygulamanın görünümünü de özelleştirebilirsiniz.Bu seçenekleri Ayarlar menüsünün altına doğru bulabilirsiniz..A. L. --- Referanslar Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & amp;Laine, M. (2017).Çalışma belleği eğitimi yeniden ziyaret edildi: N-Back eğitim çalışmalarının çok seviyeli bir meta-analizi.psikonomik bülten & amp;Review , 24 (4), 1077-1096. Stanislaw, H., & amp;Todorov, N. (1999).Sinyal algılama teorisi ölçümlerinin hesaplanması.davranış araştırma yöntemleri, enstrümanlar & amp;Bilgisayarlar , 31 (1), 137-149.O zaman başka / wikimedia, cc by-sa