N-Back Memory Training

သုတေသနပြုချက်အရ N-back လေ့ကျင့်ရေးသည်အရည်ထောက်လှမ်းရေး (အိုင်ကျူရေး) နှင့်အလုပ်လုပ်သောမှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်ကိုရရှိစေနိုင်သည်ဟုအကြံပြုသည်။ သင်၏စိုးရိမ်မှုများကိုကျွန်ုပ်ဖြေရှင်းနိုင်ရန်မှတ်ချက်ပေးပါ။မင်းရဲ့တုံ့ပြန်ချက်ကိုငါတကယ်တန်ဖိုးထားတယ်။ လမ်းညွှန်ချက်များ - ဂိမ်း၏အရာဝတ္ထုသည်သင်၏အလုပ်မှတ်ဉာဏ်တွင်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးကိုကိုင်ထားခြင်းနှင့်ဤပစ္စည်းများကိုတက်ကြွစွာမွမ်းမံရန်ဖြစ်သည်ဂိမ်းတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ။စမ်းသပ်မှုအသစ်တစ်ခုစီနှင့်အတူလက်ရှိပစ္စည်းသည်အတိတ်ကာလကစမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ခဲ့သောပစ္စည်းများကိုဖြစ်ပွားခဲ့သောပစ္စည်းနှင့်ကိုက်ညီပါက Match ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။"N-back" ဟူသောဝေါဟာရသည်သင်မှတ်မိရန်လိုအပ်သည့်အတိတ် ( n ) ကိုရည်ညွှန်းသည်။ပုံမှန်အားဖြင့်သင်သည် 2 ရက်မှပြန်စပါလိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိပစ္စည်းသည်အတိတ်ကာလကစမ်းသပ်မှု 2 ခုကိုပြန်ရောက်ခဲ့သည့်ပစ္စည်းနှင့်ကိုက်ညီပါက Match ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။ရိုးရှင်းသောသရုပ်ပြခြင်းအားဖြင့်တစ်နာရီကိုပြန်ကစားနိုင်ပုံကိုသရုပ်ပြရန်အတွက်ဤဗီဒီယိုကိုကြည့်ပါ - https://www.youtube.com/watch?v=qspoja2rrrr0m ။ options များ: •ပုံများ (ပုံစံများ,အက္ခရာများ) ။dual-n-back တွင် "dual-back တွင်သင်မှတ်မိရန်လိုအပ်မည့်ကွဲပြားခြားနားသောပစ္စည်းအမျိုးအစားမည်မျှရှိသည်ကိုဆိုလိုသည်။quad n-back to Single N-back မှ item အမျိုးအစားများကိုသင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ သည်တိုးတက်မှုကိုခြေရာခံပြီးအခြားအသုံးပြုသူများနှင့်ယှဉ်ပြိုင်သည်။ သင်၏နေ့စဉ်တိုးတက်မှုကိုစိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်သော,သင်၏မြင့်မားသောရမှတ်များကိုကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိအခြားအသုံးပြုသူများကိုအခြားအချိန်ရှိအခြားအသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ သွင်းယူခြင်း: N-Back Memory Trainition သည်သင်၏အလုပ်မှတ်ဉာဏ်လေ့ကျင့်မှုသည်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုအညွှန်းကိန်းအညွှန်းကိန်းကို အသုံးပြု. တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုင်းတာသည်။signal detection သီအိုရီမှ (Stanislaw & amp; Tdorov, 1999) မှ။ယေဘူယျအားဖြင့် 0.5 မှ 0.5 (ကျပန်းခန့်မှန်းခြင်း) မှ 1.0 (ပြီးပြည့်စုံသောတိကျမှန်ကန်မှု) အထိရှိသည်။A & # 39 တစ်ခုရမှတ်;& GT; = 0.90 သည်သင့်အားနောက်အဆင့်သို့ရောက်ရှိလာပြီး A & # 39 ၏ရမှတ်ကိုတိုးတက်စေသည်။& LT; = 0.75 သည်ယခင် N-back level (ကျေးဇူးတစ်ခုကာလပြီးနောက်) သို့ကျဆင်းသွားသည်။ဤချိန်ညှိချက်များကို manual mode တွင်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။သင်၏တိုးတက်မှုကိုခြေရာခံရန် A & # 39;သင်၏ N-back အဆင့်တွင်ရမှတ်များ / 0.5 ရမှတ်များ,ဥပမာအားဖြင့်, 2-back တွင် A & # 39 ၏တိကျမှု,= 1 သည်ရမှတ် 2.5 ရနိုင်သော်လည်း A & # 39;= 0.5 သည် 1.5 ရမှတ်ကိုပေးလိမ့်မည်။ အသေးစိတ်: A & # 39;= .5 နိမိတ်လက္ခဏာ (H - F) * ((H - F) ^ 2 ABS (H - F)) / (4 * MAX (H, F) - 4 * H * f)BR> HIT နှုန်း (H) = hits / # signal tirsts မှားယွင်းသော POS (F) = false pos / # ဆူညံမှုဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုများ - Stanislaw & amp ကိုကြည့်ပါ။Todorov (1999) ချိန်ညှိချက်များအတွင်းတွင်သင်ဟာအလုပ်ကိုပိုမိုခက်ခဲစေသည့်ဆွဲဆောင်မှုဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုများရာခိုင်နှုန်းကိုသင်ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။Lure စမ်းသပ်မှုများတင်ဆက်မှု N-Back Plus သို့မဟုတ်အနုတ်တ ဦး တည်းစမ်းသပ်မှုဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ဆိုလိုသည်မှာ၎င်းတို့သည်ပစ်မှတ်ထားသည့်တရားခွင် (N-back) မှစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအနေဖြင့်ချိုးဖောက်မှုများကိုထေမိစေသည်။ စိတ်ကြိုက်: ဂိမ်းကိုပြောင်းချင်ရင်မြန်နှုန်း, စမ်းသပ်မှုအရေအတွက် (သို့) အခြားအရာအားလုံးကိုချိန်ညှိချက်များနှင့် GT သို့သွားနိုင်သည်။Mode & GT ကိုရွေးပါ။လက်စွဲစာအုပ် mode ကို။ထိုမှနေသင်လုံးဝတစ်ခုခုကိုစိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်သည်။သင်၏ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်နောက်ခံကိုအရောင် gradients ကို အသုံးပြု. သင်၏ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်နောက်ခံကိုဖန်တီးခြင်းအားဖြင့် app ၏အသွင်အပြင်ကိုသင်စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ဤရွေးချယ်စရာများကို Settings menu ၏အောက်ခြေသို့သင်ရှာနိုင်သည်။ အီး။A. L. B> Salo, Salo, ခ, & amp;လိုင်စင်, အမ် (2017) လန်း။အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်လေ့ကျင့်မှုပြန်လည်လည်ပတ်ခြင်း - N-Back လေ့ကျင့်ရေးလေ့လာမှုများကိုအဆင့်အမျိုးမျိုးရှိသော Meta- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ စိတ်ပညာရှင်စာစောင်နှင့် AMP;ပြန်လည်သုံးသပ် , 24 (4), 1077-1096, 1077-1096 ။ Stanislaw, H. , & amp;Todorov, N. (1999) ။signal detection သီအိုရီအစီအမံ၏တွက်ချက်မှု။ အပြုအမူသုတေသနနည်းစနစ်များ, တူရိယာများနှင့် amp;ကွန်ပျူတာများ , 31 31 (1), 137-149 ။ In-app image credit: Réseau de neurones ။ထို့နောက်အခြား / Wikimedia, cc by-sa