N-Back Memory Training

Penelitian menunjukkan bahwa pelatihan N-back dapat menyebabkan keuntungan dalam kecerdasan fluida (IQ) dan kemampuan memori kerja (Soveri et al., 2017). Jika Anda menilai pelatihan memori N-back kurang dari lima bintang, silakan, tolongTinggalkan komentar sehingga saya dapat mengatasi masalah Anda;Saya benar -benar menghargai umpan balik Anda. instruksi: Objek permainan adalah untuk menahan berbagai item dalam memori kerja Anda dan secara aktif memperbarui item iniSaat permainan berlangsung.Dengan setiap uji coba baru, tekan tombol pencocokan jika item saat ini cocok dengan item yang terjadi sejumlah uji coba di masa lalu.Istilah "n-back" menunjukkan berapa banyak percobaan ( n ) di masa lalu yang perlu Anda ingat.Secara default, Anda akan mulai dengan 2-back, jadi tekan tombol Pencocokan jika item saat ini cocok dengan item yang terjadi 2 uji coba di masa lalu.Untuk demonstrasi sederhana tentang cara memainkan 2-back tunggal, lihat video ini: https://www.youtube.com/watch?v=Qspoja2rr0m. Opsi: Pelatihan memori N-back memungkinkan Anda untuk memilih dari beragam item untuk disimpan dalam memori kerja: • Posisi kuadrat pada grid 3 x 3 • suara (huruf, angka, atau catatan piano) • gambar (bentuk, bendera nasional, peralatan olahraga) • warna secara default, aplikasi dimulai pada dual-n-back, menggunakan posisi dan suara (surat)."Ganda" dalam N-Back ganda hanya menunjukkan berapa banyak jenis item yang perlu Anda ingat.Anda dapat memilih kombinasi jenis item apa pun, dari n-back tunggal hingga quad-n-back. lacak kemajuan dan bersaing dengan pengguna lain: Lacak kemajuan harian Anda menggunakan grafik interaktif yang dapat disesuaikan.Anda juga dapat membandingkan skor tinggi Anda dengan pengguna lain di seluruh dunia secara real-time dengan mode premium (peningkatan tersedia dalam aplikasi). skor: N-Back Memory Training mengukur akurasi memori kerja Anda menggunakan indeks diskriminasi A 'dari teori deteksi sinyal (Stanislaw & amp; Todorov, 1999).A 'umumnya berkisar dari 0,5 (tebakan acak) hingga 1.0 (akurasi sempurna).Skor A '& gt; = 0,90 memajukan Anda ke tingkat berikutnya, dan skor A '& lt; = 0,75 menghasilkan fallback ke level N-back sebelumnya (setelah satu masa tenggang).Pengaturan ini dapat diubah dalam mode manual.Untuk melacak kemajuan Anda, A 'dikombinasikan dengan level N-back Anda saat ini sehingga skor rentang /-0,5 di sekitar level N-back Anda.Misalnya, pada 2-back, akurasi A '= 1 akan menghasilkan skor 2,5, sedangkan A '= 0,5 akan menghasilkan skor 1,5. Detail: a '= .5 tanda (h - f) * ((h - f)^2 abs (h - f)) / (4 * maks (h, f) - 4 * h * f) di mana hit rate (h) = HITS / # uji coba sinyal False-Positive Rate (f) = False POS / # uji coba noise Lihat Stanislaw & amp;Todorov (1999) uji coba umpan: Dalam pengaturan, Anda dapat mengontrol persentase uji coba umpan, yang membuat tugas lebih sulit.Uji coba umpan menyajikan rangsangan yang terjadi n-back plus atau minus satu percobaan.Artinya, mereka mengimbangi satu percobaan dari uji coba target (n-back). menyesuaikan: Jika Anda ingin mengubah permainanKecepatan, jumlah uji coba, atau apa pun, cukup buka Pengaturan & GT;Pilih Mode & GT;Mode manual.Dari sana, Anda dapat menyesuaikan hampir semua hal.Anda juga dapat menyesuaikan penampilan aplikasi dengan membuat latar belakang khusus Anda sendiri menggunakan gradien warna.Anda dapat menemukan opsi ini ke bagian bawah menu Pengaturan. Silakan kirim komentar, pertanyaan, atau masalah ke [email protected]. Terima kasih telah bermain! e.A. L. --- Referensi Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & amp;Laine, M. (2017).Pelatihan Memori Kerja Revisited: Sebuah meta-analisis multi-level dari studi pelatihan N-back. Buletin Psikonomis & amp;Ulasan , 24 (4), 1077-1096. Stanislaw, H., & amp;Todorov, N. (1999).Perhitungan langkah -langkah teori deteksi sinyal. metode penelitian perilaku, instrumen, & amp;Komputer , 31 (1), 137-149. Kredit gambar latar belakang dalam aplikasi: Réseau de Neuronon.Jika kalau lain / wikimedia, cc by-sa