Understanding Cancer (Light)

The App is primarily educational giving a stimulating approach to education (with the subject matter including cancer). It focuses on graphical analogies that represent concepts and scientific variables which are immersive, abstract and fluid impressions of the information. The App also includes a question and answer style in defining cancer in an experimental context. After completing, the user can navigate to the Application section for more interactivity. Ultimately, this App has two primary goals: evaluate whether users are interested in the concept of (using explicit abstraction to present science) and whether this style of presentation is productive for learning/understanding. It goes from easy to moderately complex experimental topics. As an aspiring STEM educator who trained in biomedical research, please feel free to give your comments. Additional Features that will be added pending interest: 1. TensorFlow Driven intuitive Response 2. (More topics) 3. Use of abstraction with music (Jazz) in rendering modeling-(backdrop sets may include Green Chimneys or Take 5) Aplikasi ini terutama pendidikan memberikan pendekatan merangsang untuk pendidikan (dengan materi pelajaran termasuk kanker). Ini berfokus pada analogi grafis yang merepresentasikan konsep dan variabel ilmiah yang imersif, abstrak dan kesan cairan dari informasi. Aplikasi ini juga mencakup gaya tanya jawab dalam mendefinisikan kanker dalam konteks eksperimental. Setelah selesai, pengguna dapat menavigasi ke bagian Aplikasi untuk interaktivitas lebih lanjut. Pada akhirnya, Aplikasi ini memiliki dua tujuan utama: mengevaluasi apakah pengguna tertarik dengan konsep (menggunakan abstrak eksplisit untuk menyajikan sains) dan apakah gaya presentasi ini produktif untuk pembelajaran / pemahaman. Berawal dari topik eksperimen yang mudah hingga sedang kompleks. Sebagai calon pendidik STEM yang terlatih dalam penelitian biomedis, jangan ragu untuk memberikan komentar Anda. Fitur Tambahan yang akan ditambahkan menunggu keputusan: 1. TensorFlow Driven intuitive Response 2. (Lebih banyak topik) 3. Penggunaan abstraksi dengan musik (Jazz) dalam pemodelan rendering- (set latar belakang mungkin termasuk Green Chimneys atau Take 5)